T检验-SPSS

发布网友 发布时间：2024-10-23 19:12

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热心网友 时间：2024-11-02 08:15

在教育研究中，T检验是衡量成绩差异显著性的重要统计工具。本文将以虚构数据为例，展示如何使用SPSS进行单一样本T检验、样本T检验与配对样本T检验。

首先，我们通过单一样本T检验来探讨一个班的期末成绩与全校均分85分之间的差异。假设班内20名学生。设定零假设（H0）为期末成绩平均值为85分，备择假设（H1）为平均值不等于85分。在SPSS中进行分析后，若显著性值小于0.05，表明成绩与全校均分存在显著差异，例如，分析结果为“该班期末成绩与全校均分85分存在显著差异（t=-2.127，P=0.047<0.05）”。

接着，我们用样本T检验来比较该班男生和女生的期末成绩。设定零假设（H0）为男生和女生期末成绩的平均值差为零，备择假设（H1）为平均值差不为零。通过SPSS分析，若方差相等，则关注t值和显著性值的第一行，若方差不等，则关注第二行。如果显著性值大于0.05，表明成绩差异无显著性，例如，“该班男生和女生期末成绩不存在显著差异（t=-0.068，P=0.946>0.05）”。若显著性值小于0.05，表明存在显著差异。

最后，我们通过配对样本T检验来评估一种教学模式对学生成绩的影响。假设学生在期中和期末使用了不同的教学模式，我们比较学生期末成绩与期中成绩的差异。设定零假设（H0）为教学模式未显著提升成绩，备择假设（H1）为成绩有显著提升。进行SPSS分析后，若显著性值大于0.05，表明教学模式未显著提升成绩，如“该教学模式不能够显著提升成绩（t=-0.583，P=0.567>0.05）”。反之，若显著性值小于0.05，则表明成绩有显著提升。

综上所述，通过SPSS进行的T检验能够帮助我们量化成绩差异的显著性，为教育研究提供有力的数据支持。