假设检验的基本步骤是( )
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发布时间：2024-10-24 02:31
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时间：2024-10-25 02:40
步骤一：明确你的研究问题，设定原假设（H0）和备择假设（H1）。这是检验的基础，决定了你期望从数据中发现什么。
步骤二：选择适当的检验水准，通常是α（显著性水平），它代表了拒绝原假设的最小风险，通常设定为0.05或0.01。
步骤三：根据你的研究设计和数据特性，选择合适的检验方法，如t检验、z检验或χ²检验等，然后计算相应的检验统计量。
步骤四：根据计算出的检验统计量和所选的检验水准，查找统计表或使用软件工具来确定P值。P值代表了在原假设为真的情况下，观察到当前或更极端结果的概率。
最后，根据P值与选定的显著性水平比较，如果P值小于α，通常拒绝原假设，接受备择假设，反之则无法拒绝原假设。这是假设检验的核心决策过程，P122页有详细的解释。
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