如何快速学习Python？

发布网友 发布时间：2022-03-03 13:04

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懂视网 时间：2022-03-03 17:26

1、学python首先应该选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；

2、接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；

3、然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；

4、最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，它可以用来完成Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。

总结：

1、学python首先应该选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；

2、接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；

3、可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；

4、最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。

热心网友 时间：2022-03-03 14:34

随着数据科学概念的普及，Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。
因为写了几篇用Python做数据分析的文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习Python，该如何入手？
我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。
有几位出版社的编辑，给我发私信，鼓励我赶紧写一本Python教材出来。
我暂时还没有写Python基础教程的计划。因为在我看来，现有的学习资源已经足够好了。
有现成的资源和路径，为什么许多人依然在为学Python犯愁呢？
因为学习有个效率问题。
Python语法清晰明快，简单易学。这是Python如此普及的重要原因。但是，选择合适的Python学习方式，需要跟你自身的特性相结合。
人群划分的标准是什么？不是你是否计算机相关专业，也不是你是否已经工作，而是一个重要的指标——你的自律能力。
你可能觉得我说的话没有信息含量。自律能力强，学得更好，地球人谁不知道？
可是，自律不够强的人，难道就注定什么也不能学了？
当然不是。
每个人的性格都有不同的特点，没有绝对的高下之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》，就明白了。
自律能力也是这样。只要你能清楚认识自己，就能以更高效的方法来学习新知识和技能。
下面我们分类探讨一下，不同自律能力的人，该如何学Python，才能更高效。
路径I
咱们先从自律能力最差的人说起。
这样的同学，往往是三分钟热度。偶然受到了刺激，发奋要学习Python，以便投入数据科学的事业中。
他会立即跑到图书馆或者书店抱回来一本《X天从入门到精通Python》的书开始啃。结果X天还没到，就顺利跑完了从入门到放弃的全过程。
你没能坚持下来，自己肯定是有责任的。但是最大的问题，在于过度高估自己的自律能力。
这样的同学，我推荐你到Coursera平台上，按部就班学习一门非常好的MOOC——“Programming for Everybody”。

热心网友 时间：2022-03-03 15:52

一、Python是一种计算机程序设计语言。

你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。

二、那Python是一种什么语言？

首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，编写的代码量，差距也很大。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

三、所以Python是一种相当高级的语言。

1、你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

2、那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。

3、但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。

4、用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括*就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

5、Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。

四、如果你是小白用户，满足以下条件：

会使用电脑，但从来没写过程序；

还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；

想从编程小白变成专业的软件架构师；

每天能抽出半个小时学习，不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！准备好了吗？

热心网友 时间：2022-03-03 17:26

1.python简单易学 python的优势就是简单,我所说的简单,是相比于像C和C++这样的语言,python语法简洁,可阅读性可维护性强,上手快,但是要写好得需要多研究。
2.python颜值高 Python编写代码更加干净清爽、更加舒服。对于初入门学者来说,就只是胡乱敲出几行代码也是极美的视觉享受。
3.python基础能力齐二全 人工智能研究所需的各项基础能力:比如数*算频繁使用的...

热心网友 时间：2022-03-03 19:18

最快最有效的方式就是参加培训，但如果实在不想花钱就考验一下自己的自律能力，可以在b站上找一套自己适合的python视频，跟着学下去，千万别看书，希望可以帮到你

热心网友 时间：2022-03-03 21:26

对于小白或基础薄弱的同学来说，Python整体的知识点的学习显得尤为重要，总的来说，Python基础知识点还是挺多的，这里列举部分，包括但不限于:
数据类型(Numbers(数字)、String (字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary (字典))，其中List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。
运算符:算术运算符、比较(关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级。
当然还有一些知识点难度稍大一些，等像网络编程，数据库操作相关知识等，要想全面深入的学习，还是需要很长时间的。
因此，如果能够在最短时间内高效、踏实的学习Python，那可就太棒啦！
以下是一些小窍门，让你在最短时间内高效率学习Python：
一、踏实写代码。
最短又高效，其实这是每个初学者都想要的，但我不得不说，学习任何一门语言，最大的捷径还是踏踏实实打好基础、多写代码，如果光看书，会一头雾水，经常看了后面，忘了前面，而且一打开电脑写代码就蒙了。主要原因是上机写代码太少了，所以勇敢的迈出写代码的第一步很关键。
二、网课形式很便捷！
如果想要快速入门Python基础的话，我建议通过网课的方式，网课的好处主要在于：
1、只是学习Python基础的话，费用便宜
2、无需自己搭建和配置开发环境，采用网页端方式进行编程上课学习
3、遇到问题有老师及时进行答疑
4、网课学习有更多的交流和其他Python爱好者，可以积累一定的人脉资源，这些对于以后工作还是很有益处的。
三、多看一些基础书籍很关键！
当然除了网课之外，还可以通过看书学习，但看书实际是很耗时的，尤其是内容较多，无法识别出哪些是重点，无疑会浪费不少宝贵时间。
但如果你时间充裕的话，看书也是不错的学习方式，毕竟我们从小到大和书本打交道的时间还是很多的，这里推荐几本基础入门书籍：
《Python基础教程（第三版）》
《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python（第三版）》
《Python语言及其应用》
四、要与职业规划相结合。
任何的学习都要有对应的学习目标，才能"对症下药"，更具针对性。
学习python也有很多分支，比如从事互联网、金融、财务、新媒体运营等工作的人，学习python的课程规划会有不一样的地方。比如学习python有3个方向的职业发展路径：分别是爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师。我们大多门外汉们学习爬虫和数据分析的会多一点，如果你想要让数据语言和自己的工作更具相关性，想"一学就会，学到就能用到"，就要结合自己的工作要求，在学习过程中重点学习相关的编程知识。
好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

热心网友 时间：2022-03-03 23:50

作为996社畜，应该如何自学Python？今天就给大家分享一下，工作之余，应该如何学习Python？

1. 明确目标

对于零基础的学员而言，要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心？还是有工作需要，比如办公自动化的需要，转行的需要。不同的目标，所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。

比如，仅仅是好奇，其实就不需要系统学习Python的知识了，简单做个了解，能够根据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏实实打牢基础了。

所以，决定自学时先想清楚为什么学，这很重要。

2. 选择内容

Python基础

对于零基础学员，如要要达到使用Python的需要，那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。

下面是参考的《零基础学Python》教材，为便于没有变成基础的同学学习，整理了下python基本知识点及对小白学员友好的学习顺序。

要学好编程，理解+实践都很重要，但最最重要的还是实践，在实践中理解知识更深刻。

所以，在对Pyhton基础知识有一定的基础后，就可以先进行实践了，而不是跟随着教材或视频把所有知识点都先学一遍。

Python模块

一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用：

1）网络爬虫

爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单，因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合无编程基础的同学。

2）数据分析

现在正处于大数据时代，数据分析尤为重要，Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中十分成熟的模块完成。

3）人工智能

人工智能领域近几年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python开发的，相关应用已经融入了我们的生活，比如人脸识别，语音助手。但是目前的话，人工智能方面的工作对学历（研究生）和数学要求比较高。

4）Python_web开发

我们平时使用的网站，比如豆瓣、拉勾网，还有知乎，都是用Python开发的，web端开发在国内的发展前景也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定，非常高效。

5）自动化测试

Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求，适合不愿意写代码，但喜欢给软件找各种bug的同学。

当然还有其他方面的应用，这里就不再过多赘述了，如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。